京東金融是業內比較知名的互聯網平臺，為了更好的服務廣大用戶，早在幾年前，京東就推出了白條服務，可以憑借個人資質獲得一定的額度用于購物。近段時間，有很多小伙伴發現京東白條可以取現了，那么出現失敗的原因有哪些呢？我們一起來了解一下
一、京東白條怎么取現？
這個功能類似于分期貸款平臺，根據用戶的資質給予額度，分為取現額度和消費額度，所以必須有可取現額度才能提現。
如果需要提現，可以登錄京東金融App，點擊【信用-取現】根據頁面提示填寫相關信息進行取現。如果這種取現失敗的只有找京東商城商家幫你進行取現出來京東商城商家微信99881307這種取現方法分期免息 安全有保障
二、為什么京東白條取現失敗？
1、可取現額度與白條可用額度為相互占用關系，即共享額度
所以，如果當前你的可取現額度不足，那么會導致取現失敗，可以采取一些方法提高額度再申請，比如提前還清。
2、邀請制
京東白條取現功能處于內測階段，只對部分用戶開放，如果你沒有資質，可以多多使用一些京東金融產品，適當的存一些款再來試試。
3、政策性消失
京東白條是由系統自動評測的，每次操作白條取現時，系統都會對你的信息進行綜合評估，如果無法進行取現，說明個人信息暫時未能通過系統綜合評估，建議保持良好的消費和還款習慣。
總而言之，建議大家，可以綁定信用卡還款，適當存錢到京東，一段時間后就有可取現功能了，能提高成功率。
京東金融積極推行數字普惠金融，幫助普通百姓、中小微企業，三農群體享受更安全、更普惠的金融服務，推動經濟高發展質量。五年來，京東金融累計服務20萬中小微企業，貸款總額近5000億，幫助節省融資成本最高達50%；在全國1700個縣、30萬個行政村開展各類農村金融業務；截至2018年6月籌建農村金融小站近6000家，覆蓋28省超過1100個區縣，服務鄉村用戶超過1600萬人。
中國人民大學中國普惠金融研究院執行主任劉澄清發表觀點并強調：在普惠金融方面，過去搞扶貧也好、搞創新也好，一直強調普及和優惠，這個理解是錯誤的，給傳統金融機構很大壓力。其實傳統金融機構服務小微企業和三農人群時，成本是非常高的。換言之，劉澄清認為，普惠金融不能只做到“普惠”，還應達到商業可持續性。
亮點二：運用“扶貧眾籌”助力精準扶貧
在精準扶貧方面，在京東金融依托從城市到農村的零售全產業鏈優勢，以金融扶貧、產業扶貧、數字扶貧等方式踐行精準扶貧。
五年來，京東金融通過“扶貧眾籌”項目，完成來自近60個國家級貧困縣的超過300個項目的眾籌，總金額超過1214萬元，平均超過籌款目標3-5倍，貧困家庭平均增收5300元
目前，我國最低扶貧標準是每人每年2855元。據此計算，一個3口的貧困家庭年收入為8565元，每月收入僅714元左右。而同樣是一個月時間，借助京東金融的“扶貧眾籌”項目，已實現一次性為貧困家庭增收高達5300元。
亮點三：多維風控模型”保金融安全
如何防范金融風險方面，京東金融續加強風險管理和信息安全體系建設，協助警方打擊網絡黑產、欺詐、洗錢等違法行為，防范金融系統安全，穩定國家金融秩序。
記者了解到，京東金融5年來構建了500多個風控模型、60多萬風控變量、完成3億多用戶信用風險評估；壞賬率和資損水平低于行業平均值50%以上；積累5000萬以上的黑灰風險名單；協助警方打擊網絡黑產，避免用戶損失上億元；智能反欺詐體系累計攔截欺詐行為數百萬次，避免潛在損失數十億元，風險損失率達到百萬分之一級別；獲得ISO27001信息安全管理體系認證證書，信息安全管理能力與國際接軌。
亮點四： 多項創新打造業界“領先”
京東金融全力倡導“創新驅動”。在技術上，京東金融在大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等技術應用走在世界前沿；海量、多維、動態的大數據疊加最前沿的技術是京東金融一直以來的的核心優勢。
在人才上，京東金融目前擁有技術員工超過3000名，占比超過60%，亞馬遜、微軟、谷歌、臉書、蘋果的科學家也紛紛加入。目前京東金融95%的業務實現了智能化、自動化運營；未來預計仍舊在數據和人工智能領域持續投入千億規模，打造全球領先的數字科技公司。
在科研上，京東金融在硅谷成立了國際領先的人工智能實驗室，研究與開發國際領先的生物識別、自然語言處理以及機器人等前沿技術。
基于對創新的全力倡導，目前京東金融實現了多個領域的業界領先，其中“京東白條”是中國首個互聯網消費金融產品，“京東白條ABS”則是深交所首個互聯網消費金融ABS產品，京東金融與工商銀行合作的“工銀小白”是業內首個數字銀行，“北斗七星”是業內首個貫穿零售信貸業務全流程的產品。不僅如此，京東金融也是國內首個提出“金融科技”概念的公司。
亮點五：建設智能城市”運用“大數據+AI”
近年來，在阿里、騰訊都在建設智能城市。京東金融也全面參與智能城市的建設，通過城市計算平臺服務各個城市，用大數據和AI打造未來城市，助力人工智能技術與實體經濟的有機結合；通過智能城市信用平臺服務城市。
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